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RAG 检索增强生成管线

横版16:9学术系统图——RAG管线6阶段从左到右流程。

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横版16:9学术系统图——RAG管线6阶段从左到右流程。(1)用户查询框'What are the side effects of drug X?';(2)六边形嵌入编码器'dense vector d=768';(3)向量数据库圆柱'Index: 1.2M chunks'配kNN箭头;(4)检索段落(5个文档缩略图);(5)六边形冻结LLM汇合原始查询和检索上下文;(6)带引用的有据回答。虚线框标注'OFFLINE'和'ONLINE'。标题:'Retrieval-Augmented Generation pipeline',副标题:'Lewis et al., 2020'。

推荐生成参数
模型
GPT-Image-2
画面比例
16:9
分辨率
2K
适用场景
教育内容 / 数据叙事
提示词结构

这条提示词的组成 —— 每个标签代表一个短语。混搭、替换或删减它们,做出属于你自己的版本。

  1. 横版16:9学术系统图——RAG管线6阶段从左到右流程
  2. (1)用户查询框'What are the side effects of drug X?'
  3. (2)六边形嵌入编码器'dense vector d=768'
  4. (3)向量数据库圆柱'Index: 1.2M chunks'配kNN箭头
  5. (4)检索段落(5个文档缩略图)
  6. (5)六边形冻结LLM汇合原始查询和检索上下文
  7. (6)带引用的有据回答
  8. 虚线框标注'OFFLINE'和'ONLINE'
  9. 标题:'Retrieval-Augmented Generation pipeline'
  10. 副标题:'Lewis et al.
  11. 2020'
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常见问题

使用的是什么 AI 模型?

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「一键同款」是怎么工作的?

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为什么我生成的图和预览不一样?

每次生成都是一次全新创作 —— 构图、光线、细节会有差异,这是正常的。想更接近预览效果可以保持原提示词不变、锁定相同比例,并多跑几次。

可以修改提示词吗?

完全可以,这正是模板的意义。下方「提示词结构」卡会拆解每段含义,方便你增删替换、定制成自己的风格。